الخبر
أعلنت شركة Deep Principle نموذج Hydrogen-1.0، وتصفه بأنه نموذج علمي بُني بالتدريب اللاحق لنموذج GLM-5.3 على بيانات من الكيمياء وعلوم المواد وعلوم الحياة، مع سجلات ومسارات وكلاء من مختبراتها الخاصة.
تذكر بطاقة النموذج على Hugging Face أنه بحجم 753 مليار معامل، وبنافذة سياق تبلغ مليون رمز وحد أقصى للإخراج 128 ألف رمز. أوزانه متاحة على Hugging Face وModelScope بترخيص MIT، مع واجهة برمجية عبر NeuroSpark. والوصول إلى صفحة النموذج في Hugging Face يتطلب الموافقة على مشاركة معلومات حسابك.
وتقول الشركة، في تقييماتها هي، إن Hydrogen-1.0 يتفوق على GPT-6-Astra في اختبار FrontierScience-Research، وإنه يقارب Kimi-K3 في اختبار GPQA-Diamond ويتحسن فيه عن GLM-5.3.
ولم تُنشر مع الأوزان بيانات التدريب الكاملة ولا وصفته، لذلك هو نموذج مفتوح الأوزان وليس مفتوح المصدر بالكامل. وتوصي بطاقة النموذج باستخدامه للبحث والاستكشاف التعليمي، وتنبّه إلى أن مخرجاته لا تُعدّ نتائج تجريبية مثبتة ولا أساسًا لقرارات تمس الصحة أو السلامة.
كيف يفيد منشأتك؟
Hydrogen-1.0 موجّه للعلوم، وليس نموذجًا لخدمة العملاء أو إدارة المتاجر. لكنه مثال على اتجاه يهمك: نماذج متخصصة بأوزان مفتوحة وترخيص يسمح بالاستخدام والتعديل، فتبني الجهة عليها أداتها الخاصة بدل الاكتفاء بخدمة جاهزة.
إن كنت مختبرًا أو جامعة أو جهة بحثية وتفكر في أدوات مبنية على نموذج علمي مفتوح، فأسلســـ تبني لك الواجهة والأدوات والتطبيقات حوله، ويبقى اختيار النتائج والتحقق منها بيد باحث إنسان.
المصدر
رابط المنصة: https://huggingface.co/deep-principle/Hydrogen-1.0
عن أسلســـ
أسلســـ استوديو إبداعي في جدة يجمع الذكاء الاصطناعي مع توجيه فني بشري: نبني الهوية البصرية، والمواقع والمتاجر على سلة وزد وShopify، والتطبيقات، و«الوكيل الذكي» الذي يرد على عملائك في واتساب والموقع، والمحتوى المؤتمت. الذكاء الاصطناعي ينفّذ، والقرار لإنسان.
ابدأ مشروعك أو راسلنا على reach@asls.ai